refactor: merge reply suggestions into single AI request

- Summary prompt now includes can_reply + reply_suggestions fields
- Removed separate generate_reply_suggestions function and REPLY_PROMPT
- tg_bot reads reply suggestions from cached summary_data
- AI Reply button conditionally hidden based on can_reply

src/ai_client.py

@@ -15,10 +15,21 @@ SYSTEM_PROMPT = """你是一个邮件摘要助手。请分析邮件内容并以
   "priority": "high/medium/low",
   "action_required": true/false,
   "action_items": ["待办事项1", "待办事项2"],
-  "key_points": ["关键要点1", "关键要点2"]
+  "key_points": ["关键要点1", "关键要点2"],
+  "can_reply": true/false,
+  "reply_suggestions": [
+    {"text": "回复内容", "is_simple": true/false},
+    {"text": "回复内容", "is_simple": true/false},
+    {"text": "回复内容", "is_simple": true/false}
+  ]
 }
 
-其中 subject 字段不能照抄原邮件主题，必须是你总结生成的简短标题。
+其中：
+- subject 不能照抄原邮件主题，必须是你总结生成的简短标题
+- can_reply 为 false 表示无需回复或不适合建议回复（此时忽略 reply_suggestions）
+- is_simple 为 true 表示纯确认性回复（如"好的""收到"），用户选择后可直发
+- is_simple 为 false 表示涉及实质内容，需要用户确认再发送
+- 每条回复控制在 50 字以内
 只返回 JSON，不要包含任何其他文字。"""
 
 
@@ -35,46 +46,6 @@ def summarize_email(ai_cfg: AIConfig, recipient: str, subject: str, sender: str,
         "response_format": {"type": "json_object"},
     }
 
-    headers = {
-        "Authorization": f"Bearer {ai_cfg.api_key}",
-        "Content-Type": "application/json",
-    }
-
-    return _call_deepseek(ai_cfg, payload)
-
-
-REPLY_PROMPT = """你是一个邮件回复助手。根据以下邮件内容生成3个建议回复。
-
-返回 JSON:
-{
-  "can_reply": true/false,
-  "suggestions": [
-    {"text": "回复内容", "is_simple": true/false},
-    {"text": "回复内容", "is_simple": true/false},
-    {"text": "回复内容", "is_simple": true/false}
-  ]
-}
-
-- can_reply 为 false 时表示无需回复或不适合自动建议（此时忽略 suggestions）
-- is_simple 为 true 表示纯确认性回复（如"好的""收到""明白"），用户选择后可直接发送
-- is_simple 为 false 表示涉及实质内容，需要用户确认后再发送
-- 每条回复控制在 50 字以内
-只返回 JSON，不要包含任何其他文字。"""
-
-
-@retry()
-def generate_reply_suggestions(ai_cfg: AIConfig, sender: str, subject: str, body: str) -> dict:
-    content = f"发件人: {sender}\n主题: {subject}\n正文:\n{body[:4000]}"
-
-    payload = {
-        "model": ai_cfg.model,
-        "messages": [
-            {"role": "system", "content": REPLY_PROMPT},
-            {"role": "user", "content": content},
-        ],
-        "response_format": {"type": "json_object"},
-    }
-
     return _call_deepseek(ai_cfg, payload)