chore: remove reply_suggestions from email summarization prompt AI reply suggestions are now generated on-demand when user clicks full/short reply buttons, using style-specific prompts.

src/ai_client.py

@@ -8,7 +8,7 @@ from src.retry import retry
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-SYSTEM_PROMPT = """你是一个邮件摘要助手。请分析邮件内容并以 JSON 格式返回结构化摘要。所有输出（subject、summary 等）必须使用简体中文，但 reply_suggestions（智能回复）请使用与邮件相同的语言，以便用户直接回复。
+SYSTEM_PROMPT = """你是一个邮件摘要助手。请分析邮件内容并以 JSON 格式返回结构化摘要。所有输出（subject、summary 等）必须使用简体中文。
 
 返回格式必须严格遵循以下 JSON schema：
 {
@@ -21,12 +21,7 @@ SYSTEM_PROMPT = """你是一个邮件摘要助手。请分析邮件内容并以
   "verification_code": "",
   "app_name": "",
   "links": [{"text": "按钮文字", "url": "https://..."}],
-  "can_reply": true/false,
+  "can_reply": true/false
-  "reply_suggestions": [
-    {"text": "回复内容", "is_simple": true/false},
-    {"text": "回复内容", "is_simple": true/false},
-    {"text": "回复内容", "is_simple": true/false}
-  ]
 }
 
 其中：
@@ -38,11 +33,8 @@ SYSTEM_PROMPT = """你是一个邮件摘要助手。请分析邮件内容并以
 - 退订链接提取规则：推广邮件必须提取退订链接。退订链接通常在邮件最底部，包含以下关键词之一：unsubscribe、退订、取消订阅、opt out、manage preferences、email preferences。即使链接被包裹在 HTML 标签中，也要提取 href 属性里的完整 URL。如果邮件底部同时有多个退订相关链接，只提取最主要的那个
 - plain_text: 将邮件全文转换为可读的纯文本版本。去除所有HTML标签、CSS样式、脚本代码，保留完整的文字内容和原始段落结构。不删减、不修改、不总结任何内容，完整保留原文所有信息
 - summary 要简洁，把需要知道的信息浓缩成一句话，不需要分条列出
-- 当 category 为 "promotion" 时，summary 直接写成一句话：「[发送方名称] 在推广 [推广的产品/服务/活动]」，例如「腾讯云在推广双十一云服务器折扣」。此时 can_reply 为 false，reply_suggestions 为空数组
+- 当 category 为 "promotion" 时，summary 直接写成一句话：「[发送方名称] 在推广 [推广的产品/服务/活动]」，例如「腾讯云在推广双十一云服务器折扣」。此时 can_reply 为 false
-- can_reply 为 false 表示无需回复或不适合建议回复（此时忽略 reply_suggestions）
+- can_reply 为 false 表示无需回复或不适合建议回复
-- is_simple 为 true 表示纯确认性回复（如"好的""收到"），用户选择后可直发
-- is_simple 为 false 表示涉及实质内容，需要用户确认再发送
-- 每条回复控制在 50 字以内
 只返回 JSON，不要包含任何其他文字。"""
 
 
@@ -109,7 +101,7 @@ MORE_REPLIES_PROMPT_SHORT = """你是一个邮件回复助手。根据以下邮
 MORE_REPLIES_PROMPT_FULL = """你是一个邮件回复助手。根据以下邮件内容生成3个不同的正式邮件回复。
 
 规则：
-- 完整模式：生成完整的邮件格式，包括称呼（如 Dear xxx,）和正文，结尾只写问候语逗号（如 Best regards,）不写落款，用户会自己编辑添加。
+- 完整模式：生成完整的邮件格式，包括称呼（如 Dear xxx,）和正文，结尾只写问候语逗号，不写落款，用户会自己编辑添加。
 - 必须使用与邮件相同的语言回复（英文邮件用英文，中文邮件用中文）。
 - 语气正式专业，适合商务邮件。
 

src/tg_bot.py

@@ -362,11 +362,8 @@ def _handle_callback(tg_cfg: TelegramConfig, cfg: Config, cb: dict):
 
     elif action in (CALLBACK_AI_REPLY_FULL, CALLBACK_AI_REPLY_SHORT) and ctx:
         style = "full" if action == CALLBACK_AI_REPLY_FULL else "short"
-        suggestions = ctx["summary_data"].get("reply_suggestions", [])
+        # 总是用对应风格重新生成，不使用摘要时的通用缓存
-
+        logger.info("  重新生成 AI 回复 (style=%s)", style)
-        # 缓存为空时重新生成
-        if not suggestions:
-            logger.info("  缓存为空，重新生成 AI 回复 (style=%s)", style)
         _tg_req(tg_cfg, "editMessageText", {
             "chat_id": chat_id, "message_id": msg_id,
             "text": "🤖 *AI思考中…*", "parse_mode": "MarkdownV2",
@@ -378,17 +375,6 @@ def _handle_callback(tg_cfg: TelegramConfig, cfg: Config, cb: dict):
         conv["all_suggestions"] = []
         save_conversation(chat_id, conv)
         _ai_pool.submit(_do_regen, cfg, chat_id, msg_id, ctx, conv)
-            return
-
-        save_conversation(chat_id, {
-            "state": "ai_reply_selection",
-            "summary_msg_id": msg_id,
-            "ai_suggestions": suggestions,
-            "all_suggestions": list(suggestions),
-            "reply_style": style,
-        })
-        logger.info("  显示 AI 回复建议 (%d 条, style=%s)", len(suggestions), style)
-        _show_ai_suggestions(tg_cfg, chat_id, msg_id, suggestions)
 
     elif action == CALLBACK_SEND_REPLY and ctx:
         idx = int(parts[2])
@@ -404,10 +390,12 @@ def _handle_callback(tg_cfg: TelegramConfig, cfg: Config, cb: dict):
         send_text(tg_cfg, str(chat_id), f"✅ 回复已发送")
         delete_conversation(chat_id)
         can_reply = ctx.get("can_reply", True)
+        is_promotion = ctx.get("summary_data", {}).get("category") == "promotion"
+        links = ctx.get("summary_data", {}).get("links", [])
         _tg_req(tg_cfg, "editMessageText", {
             "chat_id": chat_id, "message_id": msg_id,
             "text": ctx["summary_text"], "parse_mode": "MarkdownV2",
-            "reply_markup": _summary_keyboard(can_reply),
+            "reply_markup": _summary_keyboard(can_reply, is_promotion, links),
         })
 
     elif action == CALLBACK_SELECT_REPLY and ctx:
@@ -475,10 +463,12 @@ def _handle_callback(tg_cfg: TelegramConfig, cfg: Config, cb: dict):
             ctx["summary_data"]["reply_suggestions"] = []
             save_email_context(msg_id, ctx)
             can_reply = ctx.get("can_reply", True)
+            is_promotion = ctx.get("summary_data", {}).get("category") == "promotion"
+            links = ctx.get("summary_data", {}).get("links", [])
             _tg_req(tg_cfg, "editMessageText", {
                 "chat_id": chat_id, "message_id": msg_id,
                 "text": ctx["summary_text"], "parse_mode": "MarkdownV2",
-                "reply_markup": _summary_keyboard(can_reply),
+                "reply_markup": _summary_keyboard(can_reply, is_promotion, links),
             })
             logger.info("  取消, 恢复摘要视图")
         else: